A/B Testing vs Multivariate Testing: เลือกใช้ตอนไหนและต่างกันอย่างไร

A/B Testing เหมาะสำหรับการทดสอบเวอร์ชันเดียวขององค์ประกอบเพื่อให้ได้ผลรวดเร็ว ส่วน Multivariate Testing ใช้สำหรับการทดสอบหลายองค์ประกอบพร้อมกันเพื่อวัดปฏิสัมพันธ์ ระหว่างองค์ประกอบต่าง ๆ เช่น สีปุ่ม พาดหัว และเลย์เอาต์ เลือกใช้ตามเป้าหมายและความพร้อมของทราฟฟิก
A/B Testing vs Multivariate Testing (MVT): เลือกให้ถูก เดินให้ไว และวัดให้เชื่อถือได้
สำหรับทีมการตลาด/โปรดักต์/UX เป้าหมายคือการเลือกวิธีที่ให้ “คำตอบเชิงสถิติที่เชื่อถือได้” ภายใต้งบทราฟฟิกจำกัด: เริ่มด้วย A/B เป็นดีฟอลต์ และเปลี่ยนไป MVT เมื่อมีทราฟฟิกพอและต้องการดูปฏิสัมพันธ์
ตารางสรุป: เมื่อไรควรใช้ A/B หรือ MVT
| วิธี | ใช้เมื่อ | ข้อดี | ข้อควรระวัง | อ้างอิง |
|---|---|---|---|---|
| A/B | ทดสอบองค์ประกอบเดียว/ไม่กี่อย่าง, ต้องการผลไว | ต้องการตัวอย่างน้อยกว่า, วิเคราะห์ง่าย, throughput สูง | มองไม่เห็น “ปฏิสัมพันธ์” ของหลายองค์ประกอบ | NN/g, Optimizely |
| Multivariate | อยากรู้ผล “ผสมกัน” ขององค์ประกอบหลายตัว | เห็นว่าชุดองค์ประกอบไหนทำงานร่วมกันดีที่สุด | คอมบิเนชัน/ตัวอย่างเพิ่มแบบทวีคูณ, ซับซ้อนกว่า | VWO, Optimizely |
คอมบิเนชันของ MVT โตเร็วแค่ไหน?
| องค์ประกอบ | จำนวนเวอร์ชัน/องค์ประกอบ | คอมบิเนชันรวม | หมายเหตุ |
|---|---|---|---|
| 2 (เช่น พาดหัว × ปุ่ม) | 3 × 2 | 6 | พอไหวกับทราฟฟิกระดับกลาง |
| 3 (พาดหัว × ปุ่ม × ภาพ) | 3 × 3 × 3 | 27 | ทราฟฟิกต้องมากขึ้นหลายเท่า |
| สูตรทั่วไป | v₁ × v₂ × … × vₙ | Π vᵢ | จำนวนตัวอย่างโดยประมาณ ∝ คอมบิเนชัน |
ขนาดตัวอย่าง/Power/MDE (แนวคิดที่ต้องเข้าใจ)
- Baseline CR: อัตราคอนเวิร์ตก่อนทดลอง
- MDE (Minimal Detectable Effect): ขนาดผลลัพธ์ต่ำสุดที่อยากแยกแยะ
- Power: โอกาสจับ “สัญญาณจริง” ได้ (นิยม ≥ 80%)
- กฎง่ายๆ: ยิ่ง MDE เล็ก → ต้องใช้ตัวอย่างมากขึ้น (MVT ยิ่งคูณขึ้นอีก)
ใช้เครื่องคิดเลขจาก Evan Miller หรือผู้ให้บริการทดสอบ (เช่น Optimizely).
Guardrails ที่ต้องตั้งทุกครั้ง
| หัวข้อ | ทำไมสำคัญ | ทำอย่างไร | อ้างอิง |
|---|
Recent Blog

เคยรู้สึกว่าเว็บไซต์ของคุณไม่ดึงดูดลูกค้าไหม? มาดู 5 ขั้นตอนง่ายๆ ที่จะช่วยแก้ปัญหานี้และทำให้ยอดขายพุ่งสูงขึ้น! อ่านต่อ...

เว็บไซต์ของคุณช้าอยู่หรือเปล่า? หากใช่ นี่คือปัญหาที่คุณต้องแก้ไขเพื่อให้ลูกค้าไม่ออกจากเว็บไซต์ อ่านต่อเพื่อค้นพบเคล็ดลับการออกแบบที่ช่วยเพิ่มความเร็ว!

เคยรู้สึกว่าเว็บไซต์ของคุณไม่ดึงดูดลูกค้าไหม? บทความนี้จะช่วยคุณหาวิธีปรับปรุงและทำให้ลูกค้าอยู่ต่อมากขึ้น อ่านต่อ...





