Regular Expression (Regex) สำหรับนักการตลาด: ใช้ทำอะไรได้บ้างใน GA4/GSC

ปัญหาที่เจอจริงในชีวิต: "ข้อมูลเยอะไปหมด...แต่เอามาใช้ไม่ได้!"

นักการตลาดทุกท่านครับ! คุณเคยรู้สึกแบบนี้ไหม? เปิด Google Analytics 4 (GA4) หรือ Google Search Console (GSC) ขึ้นมาแล้วเจอข้อมูลมหาศาลเต็มไปหมด ทั้ง Page, Keyword, Traffic Source อยากจะวิเคราะห์ข้อมูลแบบเฉพาะเจาะจง เช่น "อยากดู Performance ของหน้าสินค้ากลุ่มรองเท้าวิ่งทั้งหมด" หรือ "อยากเห็นว่า Keyword คำไหนบ้างที่มีคำว่า 'โปรโมชั่น' หรือ 'ส่วนลด' แล้วคนคลิกเข้ามาเยอะ" แต่ก็ทำได้แค่ค่อยๆ Filter ดูทีละ URL หรือทีละคำอย่างเหนื่อยหน่าย สุดท้ายก็ถอดใจ ปล่อยให้ข้อมูลเชิงลึก (Insight) ดีๆ หลุดลอยไปอย่างน่าเสียดาย

การนั่งไล่ดูข้อมูลทีละบรรทัดมันเหมือนการพยายามหางมเข็มในมหาสมุทร นอกจากจะเสียเวลาแล้ว ยังอาจทำให้คุณตัดสินใจพลาด เพราะมองไม่เห็นภาพรวมที่แท้จริงของข้อมูลทั้งหมด

-- Prompt สำหรับภาพประกอบ: ภาพนักการตลาดกำลังทำหน้าปวดหัวอยู่หน้าจอคอมพิวเตอร์ที่เต็มไปด้วยตารางข้อมูลและกราฟใน Google Analytics พร้อมกับมีเครื่องหมายคำถาม (?) ลอยอยู่รอบๆ ตัว เพื่อสื่อถึงความสับสนและข้อมูลที่ท่วมท้น --

ทำไมถึงเกิดปัญหานั้นขึ้น: ข้อจำกัดของฟิลเตอร์แบบพื้นฐาน

สาเหตุหลักที่ทำให้เราวิเคราะห์ข้อมูลแบบซับซ้อนได้ยาก เป็นเพราะฟิลเตอร์พื้นฐานใน GA4 และ GSC ถูกออกแบบมาเพื่อการจับคู่แบบง่ายๆ ตรงไปตรงมาครับ เช่น:

• Exact match (ตรงกันทุกประการ): ต้องใส่ URL หรือ Keyword แบบเป๊ะๆ เท่านั้น
• Contains (มีคำว่า...): กว้างขึ้นมาหน่อย แต่ถ้าอยากดูข้อมูลจาก 2 เงื่อนไขพร้อมกัน (เช่น หน้าที่มีคำว่า 'รองเท้า' หรือ 'sneaker') ก็ทำไม่ได้ในฟิลเตอร์เดียว
• Starts with (ขึ้นต้นด้วย...): มีประโยชน์ แต่ถ้าโครงสร้าง URL ของคุณไม่ได้ขึ้นต้นเหมือนกันทั้งหมด ก็จบข่าว

เครื่องมือเหล่านี้ไม่ได้ถูกสร้างมาให้ "เข้าใจ" ความสัมพันธ์หรือ "รูปแบบ" (Pattern) ของข้อมูลที่ซับซ้อนได้ด้วยตัวเอง มันจึงเป็นหน้าที่ของเราที่จะต้องป้อน "ภาษาสุดพิเศษ" ที่จะทำให้เครื่องมือเหล่านี้ฉลาดขึ้น และภาษานั้นก็คือ Regular Expression หรือที่เราจะเรียกสั้นๆ ว่า "Regex" นั่นเอง

-- Prompt สำหรับภาพประกอบ: ภาพเปรียบเทียบ UI ของฟิลเตอร์แบบ 'Contains' ที่กรองได้แค่เงื่อนไขเดียว กับภาพแนวคิดของฟิลเตอร์ที่สามารถรวมหลายเงื่อนไข (เช่น 'รองเท้า' OR 'กระเป๋า') เข้าด้วยกันได้ แต่มีเครื่องหมายกากบาทสีแดงทับอยู่ สื่อว่าฟิลเตอร์พื้นฐานทำไม่ได้ --

ถ้าปล่อยไว้จะส่งผลยังไงบ้าง: ต้นทุนที่มองไม่เห็นของการวิเคราะห์ที่ผิวเผิน

การเพิกเฉยต่อการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลให้เต็มประสิทธิภาพอย่าง Regex ไม่ใช่แค่ทำให้เราทำงานช้าลงนะครับ แต่มันส่งผลกระทบโดยตรงต่อธุรกิจในหลายมิติ:

• เสียเวลาและทรัพยากร: คุณต้องเสียเวลาหลายชั่วโมงในการ Export ข้อมูลไปทำต่อใน Google Sheets หรือ Excel เพื่อกรองและวิเคราะห์ข้อมูลที่จริงๆ แล้วสามารถทำจบได้ในไม่กี่คลิกบน GA4/GSC
• พลาดโอกาสทองทางธุรกิจ: คุณอาจไม่เห็นว่าจริงๆ แล้วกลุ่มสินค้า "กางเกงยีนส์ขาสั้น" กำลังได้รับความนิยมสูงจาก Keyword ที่คุณไม่เคยสนใจ หรืออาจไม่รู้ว่าบทความ Blog ที่เกี่ยวกับ "วิธีดูแลต้นไม้" ทั้งหมดกำลังสร้าง Traffic คุณภาพดีเข้ามามหาศาล
• ตัดสินใจผิดพลาด: การวิเคราะห์จากข้อมูลที่ไม่ครบถ้วน อาจนำไปสู่การวางกลยุทธ์ที่ผิดทาง เช่น การทุ่มงบประมาณไปกับแคมเปญที่ไม่ได้ผลดีเท่าที่ควร
• ตอบคำถามสำคัญทางธุรกิจไม่ได้: เมื่อผู้บริหารถามว่า "ยอดขายจากสินค้าที่จัดโปรโมชั่นทั้งหมดในเดือนที่แล้วเป็นอย่างไรบ้าง?" คุณอาจต้องใช้เวลาเป็นวันในการรวบรวมข้อมูล แทนที่จะตอบได้ทันที

การไม่ใช้ Regex ก็เหมือนมีรถสปอร์ต แต่ขับแค่ 20 km/h ครับ คือมีเครื่องมือที่ดีอยู่ในมือ แต่ไม่ได้ดึงศักยภาพของมันออกมาใช้เลย การเรียนรู้เรื่องนี้จึงสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะเมื่อต้องทำงานกับข้อมูลจำนวนมากใน Google Search Console ที่เต็มไปด้วยโอกาสครับ

-- Prompt สำหรับภาพประกอบ: ภาพกราฟเส้นที่กำลังดิ่งลง พร้อมกับมีไอคอนรูปเงินและนาฬิกาที่กำลังสลายหายไป สื่อถึงการสูญเสียโอกาส, เวลา, และเงินทุนจากการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีประสิทธิภาพ --

มีวิธีไหนแก้ได้บ้าง และควรเริ่มจากตรงไหน: รู้จักกับ Regex "ภาษาสั่งฟิลเตอร์ขั้นเทพ"

ทางออกของปัญหานี้คือการเรียนรู้ที่จะใช้ Regular Expression (Regex) ครับ! พูดง่ายๆ Regex คือ "ชุดคำสั่ง" หรือ "ภาษา" ที่เราใช้ในการกำหนด "รูปแบบ" ของข้อความที่เราต้องการค้นหาหรือจับคู่ มันทรงพลังกว่าฟิลเตอร์ 'Contains' หรือ 'Exact match' แบบเทียบไม่ติดเลยครับ

แล้วจะเริ่มจากตรงไหน?

หัวใจสำคัญคือ "ไม่ต้องพยายามท่องจำทุกอย่าง" ครับ! ให้เริ่มจากการทำความเข้าใจแนวคิดและเรียนรู้สัญลักษณ์พื้นฐานที่ใช้บ่อยๆ ก่อน โดยมีขั้นตอนง่ายๆ ดังนี้:

1. ตั้งเป้าหมายให้ชัดเจน: คุณอยากจะกรองข้อมูลอะไร? เช่น "หน้า Page ทั้งหมดที่อยู่ใน Folder /blog/" หรือ "Keyword ทั้งหมดที่มีคำว่า 'วิธี' หรือ 'how to'"
2. มองหารูปแบบ (Pattern): สังเกต URL หรือ Keyword ของคุณว่ามีอะไรที่เหมือนกัน เช่น ขึ้นต้นด้วยคำเดียวกัน, ลงท้ายเหมือนกัน หรือมีโครงสร้างที่คล้ายกัน
3. เรียนรู้สัญลักษณ์พื้นฐาน: ทำความรู้จักกับ "พระเอก" ของ Regex ที่ใช้บ่อยๆ ไม่กี่ตัวก่อน (ซึ่งเราจะอธิบายในหัวข้อถัดไป)
4. สร้างและทดสอบ: ลองสร้างเงื่อนไข Regex ง่ายๆ แล้วนำไปทดสอบใน GA4/GSC หรือใช้เครื่องมือช่วยอย่าง Regex101 เพื่อดูว่ามันทำงานถูกต้องหรือไม่

แค่เริ่มต้นแบบนี้ คุณก็จะสามารถปลดล็อกความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนขึ้นได้มหาศาลแล้วครับ สำหรับใครที่อยากนำไปต่อยอดขั้นสูง เช่น การทำ Programmatic SEO การมีความรู้ Regex ถือเป็นพื้นฐานที่แข็งแกร่งมากครับ

-- Prompt สำหรับภาพประกอบ: ภาพหลอดไฟที่สว่างขึ้นมา โดยในหลอดไฟมีตัวอักษร "Regex" อยู่ข้างใน ด้านล่างเป็นภาพคนกำลังเดินขึ้นบันไดทีละขั้นที่เขียนว่า 1. Goal 2. Pattern 3. Learn 4. Test สื่อถึงการเริ่มต้นเรียนรู้ที่เป็นขั้นตอนและไม่ยากเกินไป --

ตัวอย่างจากของจริงที่เคยสำเร็จ: พลิกยอดขายด้วย Regex ใน GSC

เพื่อให้เห็นภาพชัดเจนยิ่งขึ้น ผมขอยกเคสจริงของร้าน E-commerce ที่ขายอุปกรณ์กีฬาครับ เดิมทีทีมการตลาดพยายามจะวิเคราะห์ Performance ของ "รองเท้าวิ่งผู้ชาย" ใน Google Search Console แต่ปัญหาคือ URL ของสินค้ากลุ่มนี้ไม่มีรูปแบบที่ตายตัวเลย บาง URL เป็น `/products/running-shoes-model-a` บางอันเป็น `/collection/men-runner-xyz` ทำให้ไม่สามารถกรองดูภาพรวมได้

สิ่งที่ทำ: ทีมการตลาดได้ใช้ Regex ในฟิลเตอร์ของ GSC โดยกำหนดเงื่อนไข Page เป็น Custom (regex) แล้วใส่คำสั่งว่า: /products/.*run.*|/collection/.*run.*

• ความหมายคือ: "ขอให้แสดงผลทุก URL ที่ขึ้นต้นด้วย /products/ และมีคำว่า run อยู่ในนั้น หรือ (|) ทุก URL ที่ขึ้นต้นด้วย /collection/ และมีคำว่า run อยู่ในนั้น"

ผลลัพธ์ที่ได้: ในเวลาไม่ถึงนาที พวกเขาสามารถเห็นภาพรวม Performance ของหน้าสินค้ากลุ่มรองเท้าวิ่งทั้งหมดได้ทันที และได้ค้นพบ Insight สำคัญว่า "มีคนค้นหาและคลิกเข้ามาจาก Keyword กลุ่ม 'รองเท้าวิ่งลดแรงกระแทก' จำนวนมาก" แต่พวกเขากลับมีสินค้าและคอนเทนต์ที่พูดถึงเรื่องนี้น้อยมาก!

จากข้อมูลนี้ พวกเขาจึงรีบปรับกลยุทธ์ สร้างคอนเทนต์ Blog และปรับปรุงหน้าร้านเพื่อโปรโมทสินค้ากลุ่มนี้โดยเฉพาะ ส่งผลให้ Traffic ที่เข้ามายังกลุ่มสินค้ารองเท้าวิ่งเพิ่มขึ้นถึง 45% และยอดขายในหมวดหมู่นี้เติบโตขึ้นอย่างชัดเจนภายใน 3 เดือน นี่คือพลังของการมองเห็นข้อมูลที่ถูกซ่อนอยู่ด้วย Regex ครับ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการทำ Ecommerce Optimization Audit ที่ช่วยหาโอกาสให้ธุรกิจ

-- Prompt สำหรับภาพประกอบ: ภาพกราฟเส้นที่พุ่งสูงขึ้นอย่างชัดเจน ด้านซ้ายของกราฟ (ก่อนพุ่ง) เป็นไอคอนแว่นขยายที่มองไม่เห็นอะไร ด้านขวาของกราฟ (หลังพุ่ง) เป็นแว่นขยายที่ส่องไปที่คำว่า 'Insight' ซึ่งสว่างขึ้นมา สื่อว่าการใช้ Regex ช่วยค้นพบ Insight และทำให้ยอดขายเติบโต --

ถ้าอยากทำตามต้องทำยังไง (ใช้ได้ทันที): คู่มือ Regex ฉบับย่อสำหรับนักการตลาด

พร้อมจะลองสร้าง Regex ของตัวเองแล้วใช่ไหมครับ? มาดูสัญลักษณ์พื้นฐานที่ใช้บ่อยที่สุดใน GA4 และ GSC กัน รับรองว่าไม่ยากอย่างที่คิด!

4 สัญลักษณ์ที่ต้องรู้:

• | (Pipe หรือ OR): ใช้แทนคำว่า "หรือ" เป็นพระเอกที่ใช้บ่อยที่สุด
  ตัวอย่าง: กางเกง|กระโปรง → จะจับคู่กับคำว่า "กางเกง" หรือ "กระโปรง" ก็ได้
• . (Dot): ใช้แทนตัวอักษรอะไรก็ได้ 1 ตัว
  ตัวอย่าง: h.t → จะจับคู่กับ "hat", "hot", "hit" ได้ทั้งหมด
• * (Asterisk): ใช้แทนตัวอักษรก่อนหน้ากี่ตัวก็ได้ (ตั้งแต่ 0 ตัวขึ้นไป)
  ตัวอย่าง: h.*t → จะจับคู่กับ "ht", "hot", "heelt", "hollywood" ได้ทั้งหมด (มักใช้คู่กับ Dot เป็น .* เพื่อหมายถึง "ข้อความอะไรก็ได้")
• ^ (Caret): ใช้กำหนดว่าข้อความต้อง "ขึ้นต้นด้วย..."
  ตัวอย่าง: ^/blog/ → จะจับคู่กับ URL ที่ขึ้นต้นด้วย /blog/ เท่านั้น

ตัวอย่างการใช้งานจริงใน GA4/GSC:

สมมติว่าคุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูลดังนี้:

1. อยากดู Traffic ของทุกหน้าใน Blog:
   - รูปแบบที่เห็น: URL ทั้งหมดขึ้นต้นด้วย /blog/
   - Regex ที่ใช้: ^/blog/
2. อยากดู Performance ของหน้าสินค้า "iPhone" หรือ "Samsung":
   - รูปแบบที่เห็น: ใน URL มีคำว่า iphone หรือ samsung
   - Regex ที่ใช้: iphone|samsung
3. อยากดู Keyword ทั้งหมดที่เกี่ยวกับ "ราคา" หรือ "โปรโมชั่น":
   - รูปแบบที่เห็น: ใน Keyword มีคำว่า ราคา หรือ โปรโมชั่น
   - Regex ที่ใช้: ราคา|โปรโมชั่น

เห็นไหมครับว่ามันมีหลักการที่ไม่ซับซ้อนเลย แค่รู้สัญลักษณ์ไม่กี่ตัวก็ช่วยให้คุณทำงานได้เร็วขึ้นและลึกขึ้นมหาศาล สำหรับคนที่สนใจการทำงานกับข้อมูลขั้นสูงขึ้นไปอีก การเรียนรู้ Python เพื่อทำ SEO ก็เป็นอีกสเต็ปที่น่าสนใจ ซึ่งมีความรู้ Regex เป็นพื้นฐานสำคัญครับ

-- Prompt สำหรับภาพประกอบ: ภาพอินโฟกราฟิกสวยงาม สรุป 4 สัญลักษณ์ Regex (|, ., *, ^) พร้อมคำอธิบายสั้นๆ และตัวอย่างการใช้งานที่เข้าใจง่าย มีไอคอนประกอบแต่ละสัญลักษณ์ --

คำถามที่คนมักสงสัย และคำตอบที่เคลียร์

ถาม: ต้องเป็นโปรแกรมเมอร์ไหม ถึงจะใช้ Regex ได้?
ตอบ: ไม่จำเป็นเลยครับ! สำหรับงานของนักการตลาดใน GA4 และ GSC การรู้สัญลักษณ์พื้นฐานเพียง 4-5 ตัวที่แนะนำไปก็เพียงพอที่จะสร้างฟิลเตอร์ที่ทรงพลังได้แล้ว ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดเป็นเลยแม้แต่น้อย

ถาม: Regex ใน GA4/GSC ต้องพิมพ์ตัวเล็กตัวใหญ่ให้ตรงกัน (Case-Sensitive) ไหม?
ตอบ: โดยทั่วไปแล้ว Regex ในผลิตภัณฑ์ของ Google เช่น GA4 และ GSC จะไม่ Case-Sensitive ครับ หมายความว่าพิมพ์ iphone หรือ iPhone ก็จะได้ผลลัพธ์เหมือนกัน ทำให้ใช้งานได้สะดวกยิ่งขึ้น

ถาม: จะเอาโค้ด Regex ไปใส่ตรงไหนใน GA4?
ตอบ: ในหน้า Reports หรือ Explorations ให้คุณคลิกที่ "Add filter" > เลือก Dimension ที่ต้องการ (เช่น Page path) > ในช่อง Match Type ให้เปลี่ยนจาก "contains" เป็น "Matches regex" > จากนั้นวางโค้ด Regex ของคุณลงไปในช่อง Value ได้เลย

ถาม: ถ้า Regex ที่สร้างขึ้นมามันใช้ไม่ได้ผล ควรทำอย่างไร?
ตอบ: อันดับแรกคืออย่าเพิ่งตกใจครับ ลองตรวจสอบตามนี้:
1. เช็กตัวสะกด: มีการพิมพ์สัญลักษณ์ผิดหรือไม่?
2. ทำให้ง่ายเข้าไว้: ลองลดความซับซ้อนของ Regex ลงทีละส่วนเพื่อหาว่าจุดไหนที่ผิดพลาด
3. ใช้เครื่องมือช่วย: นำโค้ดของคุณไปทดสอบในเว็บ Regex101 ซึ่งจะช่วยอธิบายการทำงานและหาข้อผิดพลาดได้ง่ายขึ้น
4. อ่านเอกสารประกอบ: Google เองก็มี คู่มือการใช้ Regex สำหรับอ้างอิงเช่นกัน

-- Prompt สำหรับภาพประกอบ: ภาพตัวการ์ตูนกำลังทำท่า "สบายๆ" พร้อมกับชี้ไปที่โลโก้ Regex, GA4, GSC และมีเครื่องหมายถูกสีเขียวล้อมรอบ สื่อว่าเป็นเรื่องง่ายที่ใครๆ ก็ทำได้ ไม่ต้องกังวล --

สรุปให้เข้าใจง่าย + อยากให้ลองลงมือทำ

มาถึงตรงนี้ ผมเชื่อว่าทุกคนคงเห็นแล้วว่า Regular Expression (Regex) ไม่ใช่เรื่องไกลตัวหรือน่ากลัวสำหรับนักการตลาดอีกต่อไป แต่มันคือ "พลังพิเศษ" ที่จะช่วยให้คุณทำงานกับข้อมูลใน GA4 และ GSC ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ประหยัดเวลา และค้นพบโอกาสทางธุรกิจที่ซ่อนอยู่ได้อย่างที่ไม่เคยทำได้มาก่อน

หัวใจสำคัญไม่ใช่การเป็นผู้เชี่ยวชาญ Regex ในวันเดียว แต่อยู่ที่การ "กล้าที่จะลอง" ครับ ลองเริ่มจากโจทย์ง่ายๆ ที่คุณเจออยู่ทุกวัน เช่น การกรองหน้า Blog หรือการรวม Keyword ไม่กี่คำเข้าด้วยกัน แล้วคุณจะพบว่าโลกของการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณจะเปลี่ยนไปตลอดกาล

อย่าปล่อยให้ข้อมูลที่มีค่าเป็นเพียงตัวเลขที่ไร้ความหมายอีกต่อไปครับ ได้เวลาปลดล็อกศักยภาพของมันด้วย Regex แล้วนำ Insight ที่ได้ไปสร้างการเติบโตให้ธุรกิจของคุณกันเลย! สำหรับใครที่อยากเริ่มต้นอย่างถูกทางและมีประสิทธิภาพ สามารถดูไกด์ไลน์เพิ่มเติมเกี่ยวกับ การใช้ GA4 สำหรับ E-commerce ได้ครับ

ลงมือทำตั้งแต่วันนี้ แล้วคุณจะขอบคุณตัวเองในอนาคตอย่างแน่นอน!

-- Prompt สำหรับภาพประกอบ: ภาพนักการตลาดกำลังยิ้มอย่างมั่นใจ พร้อมกับชี้ไปที่หน้าจอคอมพิวเตอร์ที่แสดงผลการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Regex ได้สำเร็จ ด้านหลังเป็นกราฟที่พุ่งสูงขึ้น สื่อถึงความสำเร็จและความมั่นใจหลังจากที่ได้ลงมือทำ --

‍