คำนวณ CLV บน Shopify ได้โดยหา AOV × ความถี่ซื้อ (ต่อปี) × อัตรากำไรขั้นต้น × อายุการเป็นลูกค้า (ปี) หรือใช้กรอบ 12 เดือน: AOV × ความถี่ซื้อใน 12 เดือน × กำไรขั้นต้น และปรับด้วยอัตราคงอยู่ (Retention) เพื่อให้สะท้อนพฤติกรรมจริงของลูกค้า
How to Calculate CLV (Customer Lifetime Value) บน Shopify: สูตร + ตัวอย่าง + เวิร์กโฟลว์ข้อมูล
สำหรับเจ้าของร้าน/ทีม Growth เป้าหมายคือรู้ว่า “ลูกค้า 1 คนมีมูลค่าเท่าไรใน 12–24 เดือน” เพื่อกำหนดเพดาน CPA/แคมเปญ และจัดงบ CRM/Retention ได้แม่นยำ
นิยามและสูตรที่ใช้บ่อย
| ตัวแปร | นิยาม | แหล่งข้อมูลบน Shopify |
| AOV (Average Order Value) |
ยอดสั่งซื้อเฉลี่ยต่อออเดอร์ในช่วงที่วิเคราะห์ |
Analytics/Reports หรือคำนวณจาก Orders Export |
| Purchase Frequency |
จำนวนออเดอร์เฉลี่ยต่อ “ลูกค้าหนึ่งราย” ในช่วงเวลา |
Orders ÷ Unique Customers ในช่วงเดียวกัน |
| Gross Margin (%) |
(ยอดขาย – ต้นทุนสินค้า) ÷ ยอดขาย |
ต้นทุนจากระบบบัญชี/ต้นทุนสินค้า |
| Retention / Churn |
สัดส่วนลูกค้าที่คงอยู่/เลิกซื้อใน Horizon ที่เลือก |
รายงาน Cohort/การซื้อซ้ำ |
สูตรพื้นฐาน (12 เดือน): CLV_12M = AOV × PurchaseFrequency_12M × GrossMargin × Retention_12M
สูตรเต็ม (อายุลูกค้าเป็นปี): CLV = AOV × PurchaseFrequency(ต่อปี) × GrossMargin × CustomerLifespan(ปี)
ตัวอย่างคำนวณ (สมมติ 12 เดือนล่าสุด)
| ตัวแปร | ตัวเลข | หมายเหตุ |
| AOV | 1,200 บาท | ยอดขายสุทธิ ÷ จำนวนออเดอร์ |
| Purchase Frequency (12M) | 2.4 ครั้ง/ปี | ออเดอร์ทั้งหมด ÷ ลูกค้าที่ซื้อทั้งหมด |
| Gross Margin | 55% | ขึ้นกับโครงสร้างต้นทุน |
| Retention (12M) | 70% | สัดส่วนลูกค้าที่มีการซื้อซ้ำอย่างน้อย 1 ครั้ง |
| CLV_12M |
1,200 × 2.4 × 0.55 × 0.70 = 1,108.8 บาท |
ใช้เป็นเพดาน CPA/LTV-to-CAC ratio พื้นฐาน |
เวิร์กโฟลว์ดึงข้อมูลจาก Shopify → ตารางคำนวณ
- กำหนด Horizon: 12 หรือ 24 เดือนย้อนหลังให้ชัด (ตามวงจรซื้อสินค้า)
- ดึงข้อมูล: Export Orders (รวมวันที่, มูลค่า, ส่วนลด/คืนเงิน), และ Customers (วันที่สร้าง, แหล่งที่มา)
- คำนวณ AOV: ยอดขายสุทธิ ÷ จำนวนออเดอร์ (ตัดออเดอร์ทดสอบ/คืนเงินออก)
- คำนวณ Purchase Frequency: ออเดอร์รวม ÷ ลูกค้าไม่ซ้ำ (ช่วงเดียวกัน)
- ใส่ Gross Margin: ใช้ % เฉลี่ยของร้าน/หมวดสินค้า
- วัด Retention: ทำ Cohort รายเดือน ดู % ที่กลับมาซื้อใน 12 เดือน
- ได้ค่า CLV: ใส่สูตรในตารางหลัก และคำนวณ CLV รายแชนแนล/แคมเปญด้วย UTM
ตารางแม่แบบสำหรับทำในสเปรดชีต
| ช่อง | สูตร/ที่มา | หมายเหตุ |
| AOV |
= ยอดขายสุทธิ / จำนวนออเดอร์ |
ตัด order test/คืนเงิน |
| Purchase Frequency (12M) |
= ออเดอร์รวม / ลูกค้าทั้งหมด (unique) |
ใช้ customer_id ไม่ซ้ำ |
| Gross Margin |
= (ยอดขาย – ต้นทุน) / ยอดขาย |
ใช้ % ค่าเฉลี่ยหรือรายหมวด |
| Retention (12M) |
= ลูกค้าที่ซื้อ ≥ 2 ครั้ง / ลูกค้าทั้งหมด |
มองเป็นการซื้อซ้ำขั้นต่ำ 1 ครั้ง |
| CLV_12M |
= AOV × PurchaseFrequency × GrossMargin × Retention |
ใช้เป็น LTV horizon 12 เดือน |
Tips: ทำให้ CLV ใช้งานเชิงกลยุทธ์
- แบ่งเซกเมนต์ ตามแชนแนล (utm_source/utm_campaign), ประเทศ, หมวดสินค้า → รู้ LTV ต่อเซกเมนต์
- ผูกกับต้นทุนหาลูกค้า (CAC) → ตั้ง LTV:CAC ≥ 3:1 เป็นเป้าตั้งต้น แล้วทดสอบปรับตามมาร์จิ้น
- ทำ Cohort: คอยดูสัญญาณเปลี่ยนแปลงของ Retention หลังปรับโปรดักต์/โปรโมชัน
- เพิ่ม LTV: Cross-sell/Bundle/Subscription, Loyalty, อีเมล/SMS automation
อ้างอิงภายนอก (E-E-A-T)
บริการที่เกี่ยวข้อง (Internal Links)
อ่านต่อ (บทความที่เกี่ยวข้อง)
FAQ (People Also Ask)
ควรใช้ Horizon เท่าไรดี—12 หรือ 24 เดือน?
ส่วนใหญ่เริ่มที่ 12 เดือนเพื่อเชื่อมกับงบการตลาดง่าย ถ้าสินค้าวงจรยาว (เช่น สกินแคร์, สินค้า Subscription) อาจพิจารณา 24 เดือนควบคู่
ต้องแม่นยำระดับบัญชีไหม?
CLV เป็นตัวชี้วัดกลยุทธ์ ใช้ประมาณการแบบสม่ำเสมอ (เช่น อัปเดตรายไตรมาส) แล้วตรวจทานกับ Cohort/มาร์จิ้นจริง
วัด CLV ต่อแชนแนลอย่างไร?
ผูกออเดอร์กับ UTM/แหล่งที่มาแล้วคำนวณ AOV, ความถี่, Retention แยกต่อแชนแนล เพื่อเทียบกับ CAC
อัปเดตล่าสุด: 24 Aug 2025
เกี่ยวกับผู้เขียน
Vision X Brain Team — ทีม Website/SEO/CRO & Data เราช่วยร้าน Shopify วัดผล LTV/CPA อย่างมีระบบ ออกแบบเพลย์บุ๊ก Retention & Personalization และยกระดับ Conversion ให้เติบโตยั่งยืน
